АЛГОРИТМЫ ПОИСКА ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ С ДОКУМЕНТАМИ
| dc.contributor.author | Жаксыбаев, Д. О. | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-24T05:24:08Z | |
| dc.date.available | 2025-07-24T05:24:08Z | |
| dc.date.issued | 2022-04-12 | |
| dc.description | Жаксыбаев, Д. О. Алгоритмы поиска информационных ресурсов для повышения эффективности работы с документами / Д. О. Жаксыбаев. - Текст : непосредственный // Ғылым және білім: Қазіргі көзқарас жағдайындағы ғылым мен білімді дамытудың өзекті мәселелері: ХХІІ халықаралық ғылыми-практ. конф. материалдары (12 сәуір 2022 ж.) = Наука и образование: Актуальные вопросы развития науки и образования в условиях современных вызовов: мат. ХХІІ междунар. науч.-практ. конф. (12 апреля 2022 г.) = Science and education: topical issues of the development of sciense and education in the context of modern challenges: mat. of the XXII International Scientific and Practical Conf. (12 aptil 2022). - Орал: Жәңгір хан атындағы БҚАТУ. - 2022. - № 2 (67) : прил. № 2. - С. 1188-199 (Уральск). | ru |
| dc.description.abstract | В данной статье описывается основа хранения, восстановления и обновления информации с особым акцентом на алгоритм поиска и структуру данных, необходимую длямаксимальной производительности программы. Эффективность программы гарантируется, в частности, в тех случаях, когда в процессе поиска используется естественный или символический язык. Максимальная эффективность программы достигается за счет конкретного алгоритма поиска и структуры данных, и эта эффективность вычисляется простым термином «среднее количество запросов», необходимых для поиска ~ p объекта, вместо того чтобы тестировать более высокий коэффициент вызова и точность. Для поиска объекта, даже если он впервые найден, требуется хотя бы один поиск. При использовании хэш- адреса ключа или ключевого слова, в сочетании со структурированной таблицей списка и широким списком пробелов, среднее число поисков для поиска определенного объекта составляет 1,25, независимо от размера файла. Это противоположно поиску в бинарном формате 15,6 в файле с 50 точками и поиску в таблице с 5,8 буквами безотносительно размера файла. Программное обеспечение может использовать одну и ту же систему для хранения и обновления информации, а также обеспечить полную эффективность. Это устраняет все проблемы, связанные с неэффективностью при создании файла и обновлении файла. Все собранные данные и последующие заключения в этой работе были основаны на существующих концепциях и теориях различных авторов по данной тематике. | ru |
| dc.identifier.issn | 2305-9397 | |
| dc.identifier.uri | https://rep.wkatu.edu.kz/handle/123456789/3807 | |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | ЗКАТУ им. Жангир хана | ru |
| dc.subject | линейный поиск | ru |
| dc.subject | поисковый каталог | ru |
| dc.subject | таблица писем | ru |
| dc.subject | хранение информации | ru |
| dc.subject | зкату | ru |
| dc.subject | научный журнал | ru |
| dc.title | АЛГОРИТМЫ ПОИСКА ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ С ДОКУМЕНТАМИ | ru |
| dc.title.alternative | ALGORITHMS FOR FINDING INFORMATION RESOURCES TO IMPROVE THE EFFICIENCY OF PAPERWORK MANAGEMENT | ru |
| dc.type | Article | ru |
